錦江區(qū)沙河街高三英語(yǔ)補(bǔ)習(xí)班怎么收費(fèi)
最后，希望小編整理的高三數(shù)學(xué)第二章數(shù)列的極限知識(shí)點(diǎn)對(duì)您有所幫助，祝同學(xué)們學(xué)習(xí)進(jìn)步。
隨機(jī)取值的變量就是隨機(jī)變量，隨機(jī)變量分為離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量?jī)煞N，隨機(jī)變量的函數(shù)仍為隨機(jī)變量。小編準(zhǔn)備了高三數(shù)學(xué)第三冊(cè)第一章知識(shí)點(diǎn)，具體請(qǐng)看以下內(nèi)容。
一、離散型隨機(jī)變量的分布列匯總
1.離散型隨機(jī)變量的分布列
(1)隨機(jī)變量
如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來(lái)表示，那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量，隨機(jī)變量常用字母X，Y，等表示.
(2)離散型隨機(jī)變量
對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值，可以按一定次序一一列出，這樣的隨機(jī)變量叫做離散型隨機(jī)變量.
(3)分布列
設(shè)離散型隨機(jī)變量X可能取得值為x1，x2，，xi，xn，X取每一個(gè)值xi(i=1,2，，n)的概率為P(X=xi)=pi，則稱表
| X | x1 | x2 | xi | xn | ||
| P | p1 | p2 | pi | pn |
為隨機(jī)變量X的概率分布列，簡(jiǎn)稱X的分布列.
(4)分布列的兩個(gè)性質(zhì)
①pi0，i=1,2，，n;②p1 p2 pn=_1_.
2.兩點(diǎn)分布
如果隨機(jī)變量X的分布列為
| X | 1 | 0 |
| P | p | q |
其中01，q＝1－p，則稱離散型隨機(jī)變量X服從參數(shù)為p的兩點(diǎn)分布．
注意：
一類表格
統(tǒng)計(jì)就是通過(guò)采集數(shù)據(jù)，用圖表或其他方法去處理數(shù)據(jù)，利用一些重要的特征數(shù)信息進(jìn)行評(píng)估并做出決策，而離散型隨機(jī)變量的分布列就是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一種表格.第一行數(shù)據(jù)是隨機(jī)變量的取值，把試驗(yàn)的所有結(jié)果進(jìn)行分類，分為若干個(gè)事件，隨機(jī)變量的取值，就是這些事件的代碼;第二行數(shù)據(jù)是第一行數(shù)據(jù)代表事件的概率，利用離散型隨機(jī)變量的分布列，很容易求出其期望和方差等特征值.
,高考復(fù)讀班,兩條性質(zhì)
(1)第二行數(shù)據(jù)中的數(shù)都在(0,1)內(nèi);
(2)第二行所有數(shù)的和等于1.
三種方法
(1)由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到離散型隨機(jī)變量分布列;
(2)由古典概型求出離散型隨機(jī)變量分布列;
(3)由互斥事件、獨(dú)立事件的概率求出離散型隨機(jī)變量分布列.
二、例題解析
1.拋擲均勻硬幣一次，隨機(jī)變量為().
A.出現(xiàn)正面的次數(shù)
B.出現(xiàn)正面或反面的次數(shù)
C.擲硬幣的次數(shù)
D.出現(xiàn)正、反面次數(shù)之和
解析 拋擲均勻硬幣一次出現(xiàn)正面的次數(shù)為0或1.
答案 A
2.如果X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量，那么下列命題中假命題是().
A.X取每個(gè)可能值的概率是非負(fù)實(shí)數(shù)
B.X取所有可能值的概率之和為1
C.X取某2個(gè)可能值的概率等于分別取其中每個(gè)值的概率之和
D.X在某一范圍內(nèi)取值的概率大于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率之和
答案 D
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23. 兩個(gè)不等式相乘時(shí)，必須注意同向同正時(shí)才能相乘，即同向同正可乘;同時(shí)要注意同號(hào)可倒即a》b》0，a
